Jakob Nielsen 给年初 18 项预测打分：AI Agent（78%）、多模态（78%）、图像编辑（77%）等预测快速兑现，但整体结论是「AI 技术领先、UX 落后」——大规模 AI 采纳的瓶颈在于界面，团队正在累积「UX 债」。他提出需要第二门 UX 学科：为 Agent 的可读性（agent legibility）而设计，界面必须同时被人类和替人类操作的机器理解。
Jakob Nielsen 给年初 18 项预测打分：AI Agent（78%）、多模态（78%）、图像编辑（77%）等预测快速兑现，但整体结论是「AI 技术领先、UX 落后」——大规模 AI 采纳的瓶颈在于界面，团队正在累积「UX 债」。他提出需要第二门 UX 学科：为 Agent 的可读性（agent legibility）而设计，界面必须同时被人类和替人类操作的机器理解。