医疗大模型数量已超352个，但能跑通“部署—使用—付费”闭环的产品依然稀缺。本文基于作者多年医疗数据平台与AI应用落地经验，拆解数据治理、临床信任、工作流嵌入、收费模式四重结构性障碍，并对比讯飞医疗、京东健康、商汤医疗三条突围路径，为院内AI产品化提供实战复盘。 ——一个在医疗软件行业从业多年，从底层数据平台做到医疗AI应用的人，对当前落地困局的复盘...
医疗大模型数量已超352个，但能跑通“部署—使用—付费”闭环的产品依然稀缺。本文基于作者多年医疗数据平台与AI应用落地经验，拆解数据治理、临床信任、工作流嵌入、收费模式四重结构性障碍，并对比讯飞医疗、京东健康、商汤医疗三条突围路径，为院内AI产品化提供实战复盘。 ——一个在医疗软件行业从业多年，从底层数据平台做到医疗AI应用的人，对当前落地困局的复盘...